Image classification 모델을 만들고 싶었다. 그런데 내가 직접 layer를 짜는 것은 정확도가 낮았다. 그러면 다른 사람이 만든 것을 써야지 생각했다. 찾아보던 중 AlexNet이라는 모델이 눈에 들어왔다. 그래도 그냥 가져다 쓰는 것보다는 어떻게 구성되어 있는지 보고 쓰는 게 좋을 것 같다 생각하여 구조를 살펴봤다. AlexNet의 구조는 여기에 올라와있다. 참고로 나는 Convolutional layer, Linear layer, MaxPooling, Avgpooling, ReLU, Flatten등등 막연하게만 알고 있었다. 구조를 보다 보니 이러한 개념들을 정확하게 알아야 따라갈 수 있었다. 메모장에 볼펜으로 적어나갔다. 처음에는 시간이 많이 걸렸다. 하지만 요령이 조금 생기기 시작..

vscode에서 코드를 짜다보면, tab을 잘못 눌러 코드의 일부분이 공백이 발생하는 경우가 있다. 이러면 오류가 발생한다. 그래서 공백을 제거해야하는데, 하나하나 제거하기는 귀찮다. 그럴 때는 이런 명령어를 쓰면 공백을 한 번에 제거할 수 있다. 명령어 : SHIFT + TAB

https://www.endtoend.ai/tutorial/how-to-download-kaggle-datasets-on-ubuntu/ How to Download Kaggle Datasets on Ubuntu Kaggle is one of the most popular place to datasets for data science and machine learning. In this guide, we discuss how to download datasets in Kaggle on your Ubuntu machine. www.endtoend.ai 여기서 Kaggle Dataset Download 하는 법 참조함.

kaggle dataset을 다운로드하으려고 kaggle.json 파일을 사용해야 하는데, Downloads 파일이 안 보임. 참고로 wsl로 ubuntu 22.04 돌리고있음. 구글링 해서 찾아보니 mnt파일에 들어있다 함. 나도 들어가 보니 있었음. 자세한 경로는 : /mnt/c/Users/82103/Downloads