Conv2d layer and Convtranspose2d layer calculation
2024. 4. 6. 16:02ㆍPytorch를 다루며 정리
conv2d 와 convtranspose2d layer를 거치고 난 후, shape를 알 수 있는 공식을 적어본다.
1. Conv2d:
output_size = (Input_size - kernel_size + 2padding_size) / stride + 1
2. Max_pooling:
output_size = (Input_size - pooling_size) / stride + 1
3. Convtranspose2 d:
output_size = stride_size(input_size - 1 ) + kernel_size - 2 padding_size
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